! Modo demostración. KPIs operativos, ESG y predicciones son datos simulados; el catálogo GISTM es dato maestro real (Bingo_GISTM_Master.xlsx).

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Data API Hub · GISTM Compliance

TSF-A (demo) · Ciclo de revisión GISTM 2026 · Estándar GISTM (2020) con Protocolos de Conformidad ICMM (2021)

Cumplimiento GISTM

Ponderado sobre los criterios aplicables

◇ Simulado

85%

Meta 80 % · ✓ sobre la meta

Cumple
158
Parcial
19
No cumple
20
No aplica
24

221 criterios · puntaje Cumple 100 · Parcial 50 · No cumple 0 (MASTER_ESTADOS)

Catálogo maestro GISTM

PostgreSQL · cargado desde Bingo_GISTM_Master.xlsx

◆ Dato maestro

Temas

6

Principios

15

Requisitos

77

Criterios

221

50 documentos referenciales · 370 vínculos criterio–documento · estándar GISTM 2020. Visible para todos los tenants; los datos de cada tenant, bajo RLS.

Cumplimiento por principio

Enunciados: dato maestro · porcentajes: según la fuente del tablero

◇ Simulado
0 %25 %50 %75 %100 %P192 %P288 %P381 %! P474 %P586 %! P679 %! P768 %P893 %P997 %P1084 %P1190 %P1295 %! P1377 %P1483 %P1589 %
Línea vertical: meta 80 %. «!» marca los principios bajo la meta.
Ver tabla
PrincipioCumplimientoEnunciado (dato maestro)
P192 %Respetar los derechos de las personas afectadas por el proyecto y lograr su participación significativa en todas las fases del ciclo de vida de las instalaciones de relaves, incluido su cierre.
P288 %Elaborar y mantener una base de conocimientos interdisciplinaria para respaldar la gestión de los relaves durante todo su ciclo de vida, incluido su cierre.
P381 %Utilizar los elementos de la base de conocimientos – sociales, ambientales, de la economía local y técnicos – con el fin de informar las decisiones durante el ciclo de vida de la instalación de relaves, incluido su cierre
P474 %Desarrollar planes y criterios de diseño para la instalación de relaves con el fin de minimizar los riesgos para todas las fases del ciclo de vida, incluso el cierre y el post cierre.
P586 %Desarrollar un diseño sólido que integre la base de conocimientos y minimice el riesgo de falla que pueda afectar a las personas y el medio ambiente durante todas las fases del ciclo de vida de la instalación de relaves, incluso el cierre y post cierre.
P679 %Planificar, construir y operar la instalación de relaves para gestionar el riesgo en todas las fases de su ciclo de vida, incluidas la fase de cierre y el post cierre.
P768 %Diseñar, establecer y operar sistemas de monitoreo para la gestión de riesgos en todas las fases del ciclo de vida de la instalación de relaves, incluso su cierre.
P893 %Establecer las políticas, sistemas y rendiciones de cuenta (accountability) para respaldar la seguridad e integridad de las instalaciones de relaves.
P997 %Nombrar y dotar de facultades a un ingeniero de registro.
P1084 %Establecer e implementar niveles de revisión como parte de un sistema de gestión de riesgos y de calidad sólido para todas las fases del ciclo de vida de la instalación de relaves, incluido su cierre.
P1190 %Desarrollar una cultura organizacional que promueva el aprendizaje, la comunicación y el reconocimiento temprano de los problemas.
P1295 %Establecer un proceso para informar y abordar las preocupaciones e implementar protecciones para los denunciantes.
P1377 %Estar preparado para la respuesta ante emergencias en caso de falla en las instalaciones de relave.
P1483 %Prepararse para una recuperación a largo plazo en el caso de una falla catastrófica.
P1589 %Hacer pública y permitir el acceso a la información sobre instalaciones de relaves para respaldar la rendición de cuentas al público general.

ESG · SASB Metals & Mining

EM-MM-150a

Gestión de residuos y materiales peligrosos

◇ Simulado

Relaves generados

41,8Mt

−3,1 % vs. 2025

Roca estéril generada

96,4Mt

Residuos peligrosos generados

1.284t

37 % reciclado

Incidentes significativos con residuos

0

EM-MM-540a

Gestión de instalaciones de almacenamiento de relaves

◇ Simulado

Depósitos en el inventario

3

2 operativos · 1 inactivo

Con revisión técnica independiente vigente

2de 3

Con plan de respuesta a emergencias (EPRP)

3de 3

Hallazgos materiales abiertos

1

Minería 5.0 · Predicción con machine learning

Presión de poros · riesgo de licuefacción

Piezómetro PZ-03 · muro principal · TSF-A (demo) · XGBoost v0.3 (simulado)

◇ Simulado
Presión de poros: hoy 333 kPa; pronóstico a 7 días 348,8 kPa (intervalo 337,7–359,8); umbral 340 kPa310320330340350360370-13 d-7 dHoy+7 dUmbral 340 kPa348,8 kPa en 7 d
ObservadoPronósticoIntervalo 90 %Sobre el umbral
Ver tabla
DíaObservado (kPa)Pronóstico (kPa)Intervalo 90 %
-13 d319,5——
-12 d319,0——
-11 d321,7——
-10 d323,8——
-9 d323,0——
-8 d323,4——
-7 d326,5——
-6 d327,7——
-5 d326,6——
-4 d328,1——
-3 d331,1——
-2 d331,3——
-1 d330,6——
Hoy333,0——
+1 d—335,2332,3–338,2
+2 d—337,5333,2–341,8
+3 d—339,8334,1–345,4
+4 d—342,0335,0–349,0
+5 d—344,2335,9–352,6
+6 d—346,5336,8–356,2
+7 d—348,8337,7–359,8

Probabilidad de falla de bombas

Próximos 7 días · cruce con SAP PM

◇ Simulado
  • B-101 · Bomba de recirculación de aguas claras

    Piscina de aguas claras · TSF-A

    ✕ Crítico
    71 %

    SAP PM: Correctiva abierta hace 46 días · 118 días desde la última mantención

  • B-102 · Bomba de recirculación (respaldo)

    Piscina de aguas claras · TSF-A

    ! Alerta
    34 %

    SAP PM: Preventiva programada en 12 días · 64 días desde la última mantención

  • B-201 · Bomba de impulsión de relaves

    Estación de impulsión · TSF-A

    ✓ Normal
    12 %

    SAP PM: Sin órdenes abiertas · 21 días desde la última mantención

  • B-202 · Bomba de drenaje basal

    Drenes del muro · TSF-A

    ✓ Normal
    27 %

    SAP PM: Preventiva cerrada hace 9 días · 9 días desde la última mantención

XGBoost v0.3 (simulado) · variables: vibración, corriente, horas de operación, historial SAP PM. La recomendación es asesora (HITL): BINGO nunca escribe en SAP.

Fuentes de datos

Qué es real y qué es simulado en este demo

FuenteIntegraciónEstado
API BINGO (FastAPI)BFF: servidor Next.js → http://backend:8400 (red interna de Docker)● En vivo
Catálogo maestro GISTMPostgreSQL (RLS) · seed de Bingo_GISTM_Master.xlsx◆ Dato maestro
Tablero (KPIs, ESG, predicciones)API /api/v1/tablero · adaptador simulado hasta conectar Trino + Delta Lake y el servicio ML◇ Simulado
SAP S/4HANA PMMINI-BOX · OData solo lectura → push firmado (Ed25519)◇ Simulado
SCADA / historiadorMINI-BOX · PI Web API solo lectura → buffer SQLite◇ Simulado